明细表

与透视表/交叉表不同之处在于, 交叉表有行表头与列表头两个表头, 如果把两个表头看做一个二维坐标系，则通过两个表头可以定位唯一一个(汇总)值，在明细表中用同样的表头条件查询数据则可以查询出多条记录， 因此在交叉表中就要聚合(sum/avg/min/max等)操作，明细表则不需要聚合操作；

什么场景使用明细表

• 有用户可能会有疑问了，“交叉表如果把所有的维度都用上展示效果和明细表输出一样”；
• 结果一样，数据处理逻辑完全不同，查询性能差异大！
  • 聚合查询是根据用户拖拽的维度，对数据集生成聚合查询语句，并通过数据源的聚合计算返回聚合数据。如果仅将交叉表用于显示明细数据，就会在原本不需要聚合的数据上，对所有维度强行执行一次聚合操作。若目标结果集较大，数据库在进行聚合和去重时将消耗大量的内存和CPU资源，造成不必要的性能损耗，这将成为一个严重的问题。因此，很多不了解系统工作原理的用户常在此时抱怨性能问题。

如下图所示，明细表和交叉表在同时限定维度年与性别(gender)的情况下，明细表会返回大量没有经过聚合的重复数据，交叉表返回的则是对两个维度进行聚合之后的结果集。

明细表分页问题

• 明细表后台直接对数据集查询，默认返回前 2000 条数据，前端对 2000 条数据进行分页；
• 明细数据行数可在图表配置栏配置；
• 导出数据不做限制，最大支持50万行数据导出;
• 页面展示时建议用户可以通过维度条件过滤，添加数据筛选条件查询自己关心的明细数据;

明细表设置多级表头

明细表表头为静态表头，支持多级表头配置，相同父级的表头会自动调整顺序之后合并在一起，如下图所示

明细表行合并

如果您的数据集是已经经过汇总的结果数据，使用明细表的合并行操作，也可以实现类似交叉表的合并表头效果

注意

需要合并的维度单元格需要有排序配置

版本1.5.0之前明细表合并逻辑不考虑父格是否相同，只要当前格与同列上一格值一样则合并，这样会造成下面的合并错误

从版本1.5.0开始明细表合并逻辑需要满足左父格相同的前提条件;

合并单元格父格配置

此外，您还可以自定义父格列，如：下面的业务场景，母订单可以拆分成2个子订单，但是运费只有一笔需要合并，效果如下:

如果按照上面父格相同要求对比父格，则由于子订单不一致合并失败，为了解决该问题，可以修改配置

• 上级列配置指定，只要用户设定运费列的父格为主订单号则只做用户指定列比较
• 禁止合并: 站点列配置禁止合并则不会做合并处理

明细表单元格格式化

• 单元格格式化函数实例

/** 参数说明
 colDef: 列定义: {
 "index":0, "dimType":"column", "typeIndex":0,
 "prop":"_0", "name":"gender", "alias":"性别", "label":"性别",
 "sort":"desc", "formatter":null,
 "align":"left", "width":"100",
 "headers":["合并"]
 },
 value: 当前单元格值
 row:  该行所有列 {
 "gender": { "alias": "性别", "value": "M" },
 "the_year": { "alias": "年", "value": "2016" },
 ...
 }
 **/

formatter = function(colDef, value, row) {
    debugger // 也可以尝试在这里加入断点观察参数结构
    let {label} = colDef;
    if (label == '开销') {
        let color = value > 2 ? 'green' : 'red';
        return `<div style="fheight:100%;">
                   <span style="margin-right: 5px;color:${color}">
                   <i class="fa fa-circle"></i></span> ${value}
                </div>`
    } else {
        return value;
    }
}

明细表数据导出数据库

• 支持导出的数据库兼容 MySQL/Postgres/Clickhouse/SqlServer/Oracle/Doris
• 导入数据字段选择、字段类型、字段注释可配置
• 支持多次导入字段增加、字段减少数据合并

注意

如果导出目标数据库为Doris，因为Doris与MySql驱动和链接配置一样，但是建表语法和数据加载机制又有区别，所以需要在数据源中标记数据源为Doris，标记为Doris的数据源，后续数据导入到Doris会有相应优化处理